Methodenforschung

Methodenforschung ist für das Verständnis der aktuellen und zukünftigen Herausforderungen bei der Erhebung von sozialwissenschaftlichen Daten von zentraler Bedeutung. FORS hat den Auftrag, die Methodenkenntnisse in der Schweiz wesentlich voranzubringen, sowie methodisches Fachwissen in der Lehre und bei der Beratung von Forschenden im In- und Ausland zu vermitteln.

Ziele der Methodenforschung bei FORS

Die Methodenforschung bei FORS umfasst die folgenden Aspekte:

Evaluation der bisherigen und aktuellen Praxis bei der Datenerhebung
Da Umfragen vor allem qualitativ hochwertige Daten für die Sozialforschung liefern sollen, erforschen wir Ursachen von Erhebungsfehlern, die zentrale Statistiken wie Mittelwerte oder Varianzen aber auch Zusammenhangsmasse verzerren können. Beispielsweise untersuchen wir, inwieweit aktuelle Praktiken wie Incentives oder Non-Response-Follow-ups zu einer besseren Datenqualität führen, um eine optimale Balance zwischen Kosten und Datenqualität zu finden. Im Einzelnen evaluieren wir….

  • Herausforderungen in Zusammenhang mit Unterrepräsentativität von Stichprobenplänen, Auswirkungen von Unit Non-Response und Stichprobenausfällen.
  • Repräsentativität und Antwortqualität von Bevölkerungsminderheiten.
  • Auswirkungen von Messfehlern.
  • Einflüsse von Interviewern auf Nonresponse und Antwortqualität.
  • Mögliche Probleme bei der Durchführung von mehrsprachigen Umfragen.

Optimierung des Erhebungsdesigns zur Reduzierung der Erhebungskosten und zur Verbesserung der Repräsentativität
In unseren Umfragen untersuchen wir Auswirkungen von neuen Erhebungsmethoden auf Antwortbereitschaft und Messfehler. Ein Schwerpunkt ist die Optimierung des Erhebungsdesigns bei allgemeinen Bevölkerungsbefragungen, einschließlich des Einbezugs verschiedener Endgeräte bei webbasierten Befragungen. Diese Forschung beruht oft auf einem Experiment, bei dem wir das traditionelle Erhebungsverfahren und das neue Verfahren innerhalb derselben Umfrage parallel durchführen. Zum Beispiel, …

  • Untersuchen wir die Eignung verschiedener Datenerhebungsmodi und Techniken bei der Feldarbeit.
  • Entwickeln wir spezifische Datenerhebungsstrategien für verschiedene Bevölkerungsgruppen.
  • Untersuchen wir Paradaten, die mit der Antwortbereitschaft und relevanten Umfragevariablen korrelieren, um Verzerrungen während der gesamten Erhebungsphase einschätzen zu können.
  • Untersuchen wir Probleme für die Kontinuität von Zeitreihen aufgrund von Änderungen im Erhebungsdesign.

Vorbereitung auf die Datenerhebung in der Zukunft
Wir untersuchen Alternativen zu Umfragen und konzentrieren uns dabei auf die Frage, welchen technologischen, sozialen, kulturellen oder politischen Veränderungen wir uns stellen müssen. Ein Schwerpunkt liegt auf der Ergänzung von Erhebungsdaten durch zusätzliche Daten, z.B. durch die Verlinkung mit administrativen Daten oder Big Data. Unsere Forschung für die langfristige Zukunft bezieht sich auf…..

  • Die Erforschung neuer Technologien für die Erhebung von Umfragedaten und die Entwicklung von Best Practices.
  • Die Untersuchung von Möglichkeiten zur Ergänzung von Erhebungsdaten durch Datenverknüpfungen und Kontextvariablen.
  • Zudem verfolgen wir Alternativen zu Erhebungen, die auf Zufallsstichproben beruhen, wie z.B. die Verwendung von nonpobability-based Erhebungen, und anderen Entwicklungen in der sozialwissenschaftlichen Forschung wie etwa die Erhebung von Daten über soziale Netzwerke (Big Data).

Kürzlich erschienene Publikationen von FORS im Bereich der methodologischen Forschung

Wissenschaftliche Publikationen von FORS-Mitarbeitenden
Sequentially mixing modes in an election survey. Lipps Oliver, Pekari Nicolas, 2021/05/18. Survey Methods: Insights from the Field. Peer-reviewed. [URN][serval:BIB_E795D2CD150A]

Transforming a Patient Registry Into a Customized Data Set for the Advanced Statistical Analysis of Health Risk Factors and for Medication-Related Hospitalization Research: Retrospective Hospital Patient Registry Study. Taushanov Z., Verloo H., Wernli B., Di Giovanni S., von Gunten A., Pereira F., 2021/05/11. JMIR medical informatics, 9 (5) pp. e24205. Peer-reviewed. [DOI][WoS][Pmid][serval:BIB_23E7F1CBEE88]

Integrating online data collection in a household panel study: effects on second-wave participation. Voorpostel Marieke, Roberts Caroline, Ghoorbin Margarita, 2021. Survey Methods: Insights from the Field. [DOI][serval:BIB_5A25D1757E21]

The European Values Study 2017: On the Way to the Future Using Mixed-Modes. Luijkx Ruud, Jónsdóttir Guðbjörg Andrea, Gummer Tobias, Ernst Stähli Michèle, Frederiksen Morten, Ketola Kimmo, Reeskens Tim, Brislinger Evelyn, Christmann Pablo, Gunnarsson Stefán Þór et al., 2020/11/24. European Sociological Review. Peer-reviewed. [URN][DOI][serval:BIB_44A99FABE750]

Investigating the Relative Impact of Different Sources of Measurement Non-Equivalence in Comparative Surveys. An Illustration with Scale Format, Data Collection Mode and Cross-National Variations Roberts Caroline, Sarrasin Oriane, Ernst Stähli Michèle, 2020/10/10. Survey Research Methods, 14 (4) pp. 399-415. Peer-reviewed. [URN][DOI][serval:BIB_424A8E8E756E]

A cross-validation of R-indicators as a measure of the risk of bias using data from a non-response follow-up survey. Roberts C., Vandenplas C., Herzing J. M. E., 2020/07/28. Journal of Official Statistics, 36 (3) pp. 675–701. Peer-reviewed. [URN][DOI][serval:BIB_EA0D21AB221D]

Model‐based clustering and analysis of life history data. Scott Marc A., Mohan Kaushik, Gauthier Jacques-Antoine, 2020/05/23. Journal of the Royal Statistical Society: Series A (Statistics in Society), 183 (3) pp. 1231–1251. [DOI][WoS][serval:BIB_63E2D591D61E]

Can Interviewer Evaluations Predict Short-Term and Long-Term Participation in Telephone Panels? Lipps Oliver, Voorpostel Marieke, 2020/03/01. Journal of Official Statistics, 36 (1) pp. 117-136. Peer-reviewed. [URN][DOI][serval:BIB_565DBE25A0B3]

Investigation of alternative interface designs for long-list questions–the case of a computer-assisted survey in Germany. Herzing Jessica M. E., 2020/02/04. International Journal of Social Research Methodology pp. 1-12. Peer-reviewed. [URN][DOI][serval:BIB_565E200A3B73]

 

Alle wissenschaftlichen Publikationen von FORS-Mitarbeitenden finden Sie hier.

Beiträge von der FORS Working Paper Series
2020-3
Sequentially mixing modes in an election survey
Oliver Lipps and Nicolas Pekari

2020-2
Introducing web in a refreshment sample of the Swiss Household Panel: Main findings from a pilot study
Marieke Voorpostel, Ursina Kuhn, Robin Tillmann, Gian-Andrea Monsch, Erika Antal, Valérie-Anne Ryser, Florence Lebert, Hannah S. Klaas and Nora Dasoki

2019-2
Effects of topic distribution and topic importance on interest and follow-up response
Oliver Lipps and Alexandre Pollien

2019-1
Item nonresponse and fuzzy logic
Georg P. Müller

2018-1
A research note on the potential impact of panel attrition on the relationship between variables
Marieke Voorpostel, Martina Rothenbühler, Caroline Roberts and Caroline Vandenplas

2017-2
Material deprivation from 1999 to 2013 in Switzerland: How index construction impacts on measured patterns of evolution
Pascale Gazareth and Katia Iglesias

2017-1
The impact of assortative mating on income inequality in Switzerland
Ursina Kuhn and Laura Ravazzini

2016-3
A methodological journey towards integrating a gender perspective into the measurement of violence against women and intimate partner violence
Julien Chevillard, Lavinia Gianettoni, and Véronique Jaquier

2016-2
Who are my people? Strengths and limitations of ego-centered network analysis: A case illustration from the Family tiMes survey
Gaëlle Aeby

2015-5
Psychometric properties of extra-short Big Five personality measures in multi-topic surveys: Documenting personality traits in the SHP and MOSAiCH
Valérie-Anne Ryser

2015-4
An evaluation of the CASP-12 scale used in the Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe (SHARE) to measure Quality of Life among people aged 50+
Carmen Borrat-Besson, Valérie-Anne Ryser and Judite Gonçalves

2015-1
Non-observation bias in an address-register-based CATI/CAPI mixed mode survey
Oliver Lipps

A different version of this paper has meanwhile been published as :
Lipps, O. (2016). Non-observation bias in an address-register-based CATI/CAPI mixed mode survey.
Methods, Data, Analyses 10(1): 5-24. DOI: 10.12758/mda.2016.001.

2014-3
Robustness of items within and across surveys
Caroline Vandenplas and Oliver Lipps

2014-2
A Versatile tool? Applying the Cross-national Error Source Typology (CNEST) to triangulated pre-test data
Rory Fitzgerald, Lizzy Winstone and Yvette Prestage

2014-1
Learning, understanding, and motivation effects on “don’t know” in panel surveys
Oliver Lipps

2013-04
The Swiss Rolling Cross-Section Study : Design, field work, and data quality
Georg Lutz, Thomas de Rocchi and Nicolas Pekari

2013-03
Mode and incentive effects in an individual register frame based Swiss election study
Oliver Lipps and Nicolas Pekari

A different version of this paper has meanwhile been published as :
Lipps, O., & Pekari, N. (2016). Sample Representation and Substantive Outcomes Using Web With and Without Incentives Compared to Telephone in an Election Survey. Journal of Official Statistics, 32(1), 165-186.

2013-02
Coverage and nonresponse errors in an individual register frame based Swiss telephone election study
Oliver Lipps, Nicolas Pekari and Caroline Roberts

A different version of this paper has meanwhile been published as :
Lipps, O., Pekari, N., & Roberts, C. (2015). Undercoverage and Nonresponse in a List-sampled Telephone Election Survey. Survey Research Methods, 9(2), 71-82.

2013-01
Using the Swiss population register for research into survey methodology
Caroline Roberts, Oliver Lipps and Kathrin Kissau

2012-01
Satisficing and language proficiency 
Brian Kleiner, Oliver Lipps and Eliane Ferrez

A different version of this paper has meanwhile been published as :
Kleiner, B., Lipps, O., & Ferrez, E. (2015). Language Ability and Motivation Among Foreigners in Survey Responding. Journal of Survey Statistics and Methodology, 3(3), 339-360.

2011-01
Predictability of reasons for refusal in telephone surveys
Oliver Lipps

A different version of this paper has meanwhile been published as :
Lipps, O. (2012). Using information from telephone panel surveys to predict reasons for refusal. Methoden – Daten – Analysen 6 (1) : 3-20.

2010-03
Dialect-driven adaptation : Experiences from Switzerland
Isabelle Renschler, Brian Kleiner, and Martina Bichsel

A different version of this paper has meanwhile been published as :
Renschler, I., & Kleiner, B. (2013). Considering Dialect in Survey Research. Bulletin of Sociological Methodology/Bulletin de Méthodologie Sociologique, 118(1), 51-59.

2010-02
Contact time optimization in panel surveys
Oliver Lipps

A different version of this paper has been published as :
Lipps, O. (2012). A Note on improving Contact Times in Panel Surveys. Field Methods 24 (1) : 95-111.

2010-01
Income imputation in the Swiss Household Panel 1999-2007
Oliver Lipps

2009-01
Innovations and new technologies in panel research
Annette Scherpenzeel

This working paper combines parts of three other publications by the same author :

Scherpenzeel, A. & Das, J.W.M. (2010). ’True’ longitudinal and probability-based internet panels : Evidence from the Netherlands. In : Das, J.W.M. ; Ester, P. ; Kaczmirek, L. (Ed.) Social and Behavioral Research and the Internet : Advances in Applied Methods and Research Strategies.

Scherpenzeel, A. & Bethlehem, J. (2010). How representative are online-panels ? Problems of coverage and selection and possible solutions. In Social Research and the Internet : Advances in applied Methods and New Research Strategies. Eds. M.Das, P.Ester & L.Kaczmirek. New York : Routlegde Academic.

Scherpenzeel, A., & Toepoel, V. (2012). Recruiting a Probability Sample for an Online Panel : Effects of Contact Mode, Incentives, and Information. Public Opinion Quarterly, 76(3), 470-490.

Beiträge zur Methodenforschung in der Reihe FORS Guides

Mobile web surveys (FORS Guide N°01), Jessica M.E. Herzing

Measurement of income in surveys (FORS Guide N°02), Ursina Kuhn

Refusal conversion (FORS Guide N°04), Marieke Voorpostel

Surveying national minorities (FORS Guide N°06), Jessica M.E. Herzing, Guy Elcheroth, Oliver Lipps, Brian Kleiner

Incentives in surveys (FORS Guide N°08), Oliver Lipps, Jessica M.E. Herzing, Nicolas Pekari, Michèle Ernst Stähli, Alexandre Pollien, Gisana Riedo, Maud Reveilhac

Measurement of social position in surveys (FORS Guide N°10), Robin Tillmann

Measuring party affiliation (FORS Guide N°12), Georg Lutz, Lukas Lauener

Preparation of survey data (FORS Guide N°13), Alexandre Pollien, Jessica M. E. Herzing, Erika Antal

Panel surveys: advantages and disadvantages compared with repeated cross-sectional surveys (FORS Guide N°14), Oliver Lipps

Beiträge in Blogs, Zeitungen und anderen nichtwissenschaftlichen Medien
Vergleich der Datenqualität von Opt-in Panels und zufallsgesteuerten Umfragen. Nicolas Pekari, Oliver Lipps, Caroline Roberts, Georg Lutz, 02.2018. Methoden-Newsletter vsms.

Verbreitung von Methodenwissen

Um die Verbreitung von methodologischem Wissen zu unterstützen, gibt FORS in Zusammenarbeit mit GESIS (Deutschland) und PUMA (Österreich) die Onlinezeitschrift „Survey methods: Insights from the field“ heraus. Zudem publiziert FORS die Serie „FORS Guides“, sogenannte praxisorientierte Guides zu Erhebungsmethoden und Datenmanagement. Ferner organisiert FORS, zusammen mit der Universität Lausanne, die Veranstaltungsreihe „methods and research meetings“.
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