Recherche méthodologique

La recherche méthodologique est d’une importance majeure pour comprendre les défis actuels et futurs de la collecte de données en sciences sociales. FORS a pour mission, entre autres, de faire considérablement progresser les connaissances méthodologiques en Suisse et de transmettre son expertise méthodologique dans l’enseignement et le conseil aux chercheurs aussi bien en Suisse qu’à l’étranger.

Objectifs de la recherche méthodologique

Notre recherche méthodologique comprend les aspects suivants :

Évaluation des pratiques antérieures et actuelles en matière de collecte de données
Étant donné que les enquêtes sont principalement destinées à fournir des données de haute qualité pour la recherche, nous étudions les causes des erreurs d’enquête pouvant fausser les statistiques telles que les valeurs moyennes, les variances ainsi que les mesures de corrélation. Par exemple, nous examinons dans quelle mesure les pratiques actuelles, comme les incitatifs ou les suivis de non-réponse, permettent d’améliorer la qualité des données afin de trouver un équilibre optimal entre le coûts et la qualité des données. Plus en détail, nous évaluons…..

  • Les défis associés à la sous-représentation des plans d’échantillonnage, aux effets de la Unit Non-response et aux échecs d’échantillonnage.
  • La représentativité et la qualité de réponse des populations minoritaires.
  • Les effets des erreurs de mesure.
  • Les influences des enquêteurs sur la non-réponse et la qualité de la réponse.
  • Des problèmes éventuels lors de la réalisation d’enquêtes multilingues.

Optimisation de la conception des enquêtes pour réduire les coûts et améliorer la représentativité
Dans nos enquêtes, nous examinons les effets des nouvelles méthodes d’enquête sur la réactivité et les erreurs de mesure. L’une des priorités est l’optimisation de la conception de l’enquête pour les enquêtes auprès de la population générale, y compris l’inclusion de divers dispositifs terminaux dans les enquêtes en ligne. Cette recherche est souvent basée sur une expérience dans laquelle nous menons la procédure d’enquête traditionnelle et de nouvelles procédures en parallèle au sein d’une même enquête. Par exemple, nous …

  • Nous étudions la pertinence de différents modes et techniques de collecte de données pour le travail sur le terrain.
  • Nous élaborons des stratégies de collecte de données spécifiques pour différents groupes de population.
  • Nous étudions les paradates étant en corrélation avec la réactivité et les variables d’enquête pertinentes afin d’évaluer les biais tout au long de la phase d’une enquête.
  • Nous étudions les problèmes de continuité des séries chronologiques en raison des changements apportés à la conception des enquêtes.

Préparation pour la collecte de données dans le futur.
Nous examinons des alternatives aux enquêtes en nous concentrant sur les changements technologiques, sociaux, culturels ou politiques auxquels nous devons faire face. L’une des priorités est de compléter les données d’enquête par des données supplémentaires, par exemple en les reliant à des données administratives ou à des mégadonnées (Big Data). Notre recherche pour l’avenir à long terme porte sur…

  • La recherche sur les nouvelles technologies pour la collecte de données d’enquête et l’élaboration de Best Practices.
  • L’exploration des possibilités de compléter les données d’enquête par des liaisons de données et des variables de contexte.
  • Nous recherchons également des alternatives aux enquêtes basées sur l’échantillonnage aléatoire, telles que l’utilisation d’enquêtes nonprobability-based et d’autres développements dans la recherche en sciences sociales, tels que la collecte de données sur les réseaux sociaux (Big Data).

Publications récentes de FORS dans le domaine de la recherche méthodologique

Publications scientifiques de FORS
Sequentially mixing modes in an election survey. Lipps Oliver, Pekari Nicolas, 2021/05/18. Survey Methods: Insights from the Field. Peer-reviewed. [URN][serval:BIB_E795D2CD150A]

Transforming a Patient Registry Into a Customized Data Set for the Advanced Statistical Analysis of Health Risk Factors and for Medication-Related Hospitalization Research: Retrospective Hospital Patient Registry Study. Taushanov Z., Verloo H., Wernli B., Di Giovanni S., von Gunten A., Pereira F., 2021/05/11. JMIR medical informatics, 9 (5) pp. e24205. Peer-reviewed. [DOI][WoS][Pmid][serval:BIB_23E7F1CBEE88]

Integrating online data collection in a household panel study: effects on second-wave participation. Voorpostel Marieke, Roberts Caroline, Ghoorbin Margarita, 2021. Survey Methods: Insights from the Field. [DOI][serval:BIB_5A25D1757E21]

The European Values Study 2017: On the Way to the Future Using Mixed-Modes. Luijkx Ruud, Jónsdóttir Guðbjörg Andrea, Gummer Tobias, Ernst Stähli Michèle, Frederiksen Morten, Ketola Kimmo, Reeskens Tim, Brislinger Evelyn, Christmann Pablo, Gunnarsson Stefán Þór et al., 2020/11/24. European Sociological Review. Peer-reviewed. [URN][DOI][serval:BIB_44A99FABE750]

Investigating the Relative Impact of Different Sources of Measurement Non-Equivalence in Comparative Surveys. An Illustration with Scale Format, Data Collection Mode and Cross-National Variations Roberts Caroline, Sarrasin Oriane, Ernst Stähli Michèle, 2020/10/10. Survey Research Methods, 14 (4) pp. 399-415. Peer-reviewed. [URN][DOI][serval:BIB_424A8E8E756E]

A cross-validation of R-indicators as a measure of the risk of bias using data from a non-response follow-up survey. Roberts C., Vandenplas C., Herzing J. M. E., 2020/07/28. Journal of Official Statistics, 36 (3) pp. 675–701. Peer-reviewed. [URN][DOI][serval:BIB_EA0D21AB221D]

Model‐based clustering and analysis of life history data. Scott Marc A., Mohan Kaushik, Gauthier Jacques-Antoine, 2020/05/23. Journal of the Royal Statistical Society: Series A (Statistics in Society), 183 (3) pp. 1231–1251. [DOI][WoS][serval:BIB_63E2D591D61E]

Can Interviewer Evaluations Predict Short-Term and Long-Term Participation in Telephone Panels? Lipps Oliver, Voorpostel Marieke, 2020/03/01. Journal of Official Statistics, 36 (1) pp. 117-136. Peer-reviewed. [URN][DOI][serval:BIB_565DBE25A0B3]

Investigation of alternative interface designs for long-list questions–the case of a computer-assisted survey in Germany. Herzing Jessica M. E., 2020/02/04. International Journal of Social Research Methodology pp. 1-12. Peer-reviewed. [URN][DOI][serval:BIB_565E200A3B73]

 

Pour toutes les publications scientifiques des collaboratrices et collaborateurs de FORS, voir ici.

Contributions dans la série FORS Working papers
2020-3
Sequentially mixing modes in an election survey
Oliver Lipps and Nicolas Pekari

2020-2
Introducing web in a refreshment sample of the Swiss Household Panel: Main findings from a pilot study
Marieke Voorpostel, Ursina Kuhn, Robin Tillmann, Gian-Andrea Monsch, Erika Antal, Valérie-Anne Ryser, Florence Lebert, Hannah S. Klaas and Nora Dasoki

2019-2
Effects of topic distribution and topic importance on interest and follow-up response
Oliver Lipps and Alexandre Pollien

2019-1
Item nonresponse and fuzzy logic
Georg P. Müller

2018-1
A research note on the potential impact of panel attrition on the relationship between variables
Marieke Voorpostel, Martina Rothenbühler, Caroline Roberts and Caroline Vandenplas

2017-2
Material deprivation from 1999 to 2013 in Switzerland: How index construction impacts on measured patterns of evolution
Pascale Gazareth and Katia Iglesias

2017-1
The impact of assortative mating on income inequality in Switzerland
Ursina Kuhn and Laura Ravazzini

2016-3
A methodological journey towards integrating a gender perspective into the measurement of violence against women and intimate partner violence
Julien Chevillard, Lavinia Gianettoni, and Véronique Jaquier

2016-2
Who are my people? Strengths and limitations of ego-centered network analysis: A case illustration from the Family tiMes survey
Gaëlle Aeby

2015-5
Psychometric properties of extra-short Big Five personality measures in multi-topic surveys: Documenting personality traits in the SHP and MOSAiCH
Valérie-Anne Ryser

2015-4
An evaluation of the CASP-12 scale used in the Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe (SHARE) to measure Quality of Life among people aged 50+
Carmen Borrat-Besson, Valérie-Anne Ryser and Judite Gonçalves

2015-1
Non-observation bias in an address-register-based CATI/CAPI mixed mode survey
Oliver Lipps

A different version of this paper has meanwhile been published as :
Lipps, O. (2016). Non-observation bias in an address-register-based CATI/CAPI mixed mode survey.
Methods, Data, Analyses 10(1): 5-24. DOI: 10.12758/mda.2016.001.

2014-3
Robustness of items within and across surveys
Caroline Vandenplas and Oliver Lipps

2014-2
A Versatile tool? Applying the Cross-national Error Source Typology (CNEST) to triangulated pre-test data
Rory Fitzgerald, Lizzy Winstone and Yvette Prestage

2014-1
Learning, understanding, and motivation effects on “don’t know” in panel surveys
Oliver Lipps

2013-04
The Swiss Rolling Cross-Section Study : Design, field work, and data quality
Georg Lutz, Thomas de Rocchi and Nicolas Pekari

2013-03
Mode and incentive effects in an individual register frame based Swiss election study
Oliver Lipps and Nicolas Pekari

A different version of this paper has meanwhile been published as :
Lipps, O., & Pekari, N. (2016). Sample Representation and Substantive Outcomes Using Web With and Without Incentives Compared to Telephone in an Election Survey. Journal of Official Statistics, 32(1), 165-186.

2013-02
Coverage and nonresponse errors in an individual register frame based Swiss telephone election study
Oliver Lipps, Nicolas Pekari and Caroline Roberts

A different version of this paper has meanwhile been published as :
Lipps, O., Pekari, N., & Roberts, C. (2015). Undercoverage and Nonresponse in a List-sampled Telephone Election Survey. Survey Research Methods, 9(2), 71-82.

2013-01
Using the Swiss population register for research into survey methodology
Caroline Roberts, Oliver Lipps and Kathrin Kissau

2012-01
Satisficing and language proficiency 
Brian Kleiner, Oliver Lipps and Eliane Ferrez

A different version of this paper has meanwhile been published as :
Kleiner, B., Lipps, O., & Ferrez, E. (2015). Language Ability and Motivation Among Foreigners in Survey Responding. Journal of Survey Statistics and Methodology, 3(3), 339-360.

2011-01
Predictability of reasons for refusal in telephone surveys
Oliver Lipps

A different version of this paper has meanwhile been published as :
Lipps, O. (2012). Using information from telephone panel surveys to predict reasons for refusal. Methoden – Daten – Analysen 6 (1) : 3-20.

2010-03
Dialect-driven adaptation : Experiences from Switzerland
Isabelle Renschler, Brian Kleiner, and Martina Bichsel

A different version of this paper has meanwhile been published as :
Renschler, I., & Kleiner, B. (2013). Considering Dialect in Survey Research. Bulletin of Sociological Methodology/Bulletin de Méthodologie Sociologique, 118(1), 51-59.

2010-02
Contact time optimization in panel surveys
Oliver Lipps

A different version of this paper has been published as :
Lipps, O. (2012). A Note on improving Contact Times in Panel Surveys. Field Methods 24 (1) : 95-111.

2010-01
Income imputation in the Swiss Household Panel 1999-2007
Oliver Lipps

2009-01
Innovations and new technologies in panel research
Annette Scherpenzeel

This working paper combines parts of three other publications by the same author :

Scherpenzeel, A. & Das, J.W.M. (2010). ’True’ longitudinal and probability-based internet panels : Evidence from the Netherlands. In : Das, J.W.M. ; Ester, P. ; Kaczmirek, L. (Ed.) Social and Behavioral Research and the Internet : Advances in Applied Methods and Research Strategies.

Scherpenzeel, A. & Bethlehem, J. (2010). How representative are online-panels ? Problems of coverage and selection and possible solutions. In Social Research and the Internet : Advances in applied Methods and New Research Strategies. Eds. M.Das, P.Ester & L.Kaczmirek. New York : Routlegde Academic.

Scherpenzeel, A., & Toepoel, V. (2012). Recruiting a Probability Sample for an Online Panel : Effects of Contact Mode, Incentives, and Information. Public Opinion Quarterly, 76(3), 470-490.

Contributions en recherche méthodologique dans la série FORS Guides

Mobile web surveys (FORS Guide N°01), Jessica M.E. Herzing

Measurement of income in surveys (FORS Guide N°02), Ursina Kuhn

Refusal conversion (FORS Guide N°04), Marieke Voorpostel

Surveying national minorities (FORS Guide N°06), Jessica M.E. Herzing, Guy Elcheroth, Oliver Lipps, Brian Kleiner

Incentives in surveys (FORS Guide N°08), Oliver Lipps, Jessica M.E. Herzing, Nicolas Pekari, Michèle Ernst Stähli, Alexandre Pollien, Gisana Riedo, Maud Reveilhac

Measurement of social position in surveys (FORS Guide N°10), Robin Tillmann

Measuring party affiliation (FORS Guide N°12), Georg Lutz, Lukas Lauener

Preparation of survey data (FORS Guide N°13), Alexandre Pollien, Jessica M. E. Herzing, Erika Antal

Panel surveys: advantages and disadvantages compared with repeated cross-sectional surveys (FORS Guide N°14), Oliver Lipps

Contributions aux blogs, journaux et autres médias
Vergleich der Datenqualität von Opt-in Panels und zufallsgesteuerten Umfragen (seulement en allemand). Nicolas Pekari, Oliver Lipps, Caroline Roberts, Georg Lutz, 02.2018. Methoden-Newsletter vsms.

Diffusion des connaissances méthodologiques

Afin de soutenir la diffusion des connaissances méthodologiques, FORS, en coopération avec GESIS (Allemagne) et PUMA (Autriche), publie la revue en ligne « Survey methods: Insights from the field ». Consultez également les FORS Guides, nos guides pratiques sur les méthodes d’enquête et la gestion des données. D’ailleurs FORS organise la série d’événements « methods and research meetings » en collaboration avec l’Université de Lausanne.
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