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Home / Projets / Panel suisse de ménages / FAQ

FAQ

Nous avons développé les questions-réponses ci-dessous pour vous aider dans vos travaux avec les données du PSM. Entre 2013 et 2019, le PSM était également impliqué dans la gestion des enquêtes PSM LIVES Vaud et la Cohorte LIVES FORS. Les informations suivantes concernent les trois enquêtes.

Acquisition des données

Comment puis-je obtenir les données du PSM ?

Les données du PSM, du PSM LIVES Vaud ainsi que celles de la Cohorte LIVES FORS peuvent être téléchargées gratuitement depuis SWISSUbase. Vous trouverez toutes les instructions ici.

Pour acquérir les données CNEF, toutes les informations sont disponibles ici. Vous pouvez télécharger les données CNEF du PSM ici.

Combien coûtent les données ?

Les données peuvent être téléchargées gratuitement depuis SWISSUbase.

Quelles sont les conditions pour utiliser les données du PSM ?

Nous mettons gratuitement les données PSM à disposition de la communauté scientifique.

Il est toutefois important de citer correctement l’enquête. Les publications sous format papier ainsi que celles en format éléctronique basées sur le PSM doivent contenir la mention suivante: “This study has been realized using the data collected by the Swiss Household Panel (SHP), which is based at the Swiss Centre of Expertise in the Social Sciences FORS. The project is supported by the Swiss National Science Foundation”. Pour plus d’informations, cf. Tillmann et al. 2016 et 2021. Les tableaux et figures basées sur les données du PSM doivent contenir la mention suivante: “Source: Panel Suisse de ménages (PSM)”.

En outre, il est impératif de nous envoyer une copie de votre travail achevé (swisspanel@fors.unil.ch).

Est-ce que je peux partager les données du PSM avec des tiers ?

Les données ne peuvent en aucun cas être partagées avec des tiers à moins que ces personnes ne soient autorisées à utiliser les données PSM. Une personne autorisée à utiliser les données PSM a signé un contrat d’utilisation des données. Les différents chercheur·e·s associé·e·s à un même projet doivent signer individuellement un contrat d’utilisation des données.

Est-ce que je peux sans autre utiliser ces données et les transmettre aux étudiant·e·s pour un travail de cours ou de séminaire ?

En distribuant des données PSM à vos étudiant·e·s, vous êtes responsable de la protection des données. De même, vous devez aussi vous assurer de la destruction de ces données dès lors que ces étudiant·e·s ne suivent plus votre cours. Ce protocole de diffusion des données PSM dans le cadre de cours et de séminaire est présenté dans ce contrat. En cas de doute, veuillez nous contacter à l’adresse suivante : swisspanel@fors.unil.ch.

Où est-ce que je peux télécharger les données du PSM, du PSM LIVES Vaud et de la Cohorte LIVES FORS?

Toutes nos données peuvent être téléchargées sur SWISSUbase (PSM, PSM LIVES Vaud, Cohorte LIVES FORS).

Construction de fichiers

Que sont les master files (SHP_MP et SHP_MH) ?

Il s’agit de fichiers de données contenant des informations invariables comme p.ex. l’année de naissance ou le sexe des participant·e·s ainsi que des informations concernant leur participation aux différentes vagues. Les master files peuvent être liés aux autres fichiers par les identifiants idpers ou idhous$$.

Pour des raisons pratiques, malgré sa stabilité, la variable sexe se trouve et dans le master file individuel (SHP_MP) et dans les fichiers individuels avec l’année correspondante (sex99, sex00, sex01 etc. dans SHP$$_P_USER).

Comment combiner plusieurs fichiers de données ?

Pour combiner des informations de différents fichiers (p.ex. plusieurs années, les données individuelles et les données ménages ou encore afficher des couples ou familles sur une même ligne) vous pouvez utiliser nos exemples de syntaxes sur SWISSUbase dans le dossier du PSM.

Pour fusionner les données verticales biographiques avec les données horizontales du fichier individuel vous trouverez également des exemples de syntaxe sur SWISSUbase sous l’onglet “fichiers”.

Ici vous trouverez plus d’informations concernant la préparation de fichiers de données avec SPSS et Stata.

Analyse des données

Quel est le meilleur moyen pour me procurer une vue d’ensemble sur le PSM ?

Outre notre site web, nous vous recommandons surtout de consulter les questionnaires et le User Guide. Ce dernier décrit le design et la mise-en-œuvre de l’enquête, il documente les données et décrit la qualité des données.

Quelle est la meilleure méthode pour analyser les données ?

Vous trouverez ici notre guide d’analyses longitudinales contenant de brèves introductions sur les différentes méthodes d’analyse de données longitudinales, des exemples et des recommandations d’ouvrages complémentaires.

Comment distinguer les différents échantillons ?

Les différents échantillons peuvent se distinguer facilement avec la variable FILTER$$.

Pourquoi j’ai autant de données manquantes dans mon fichier ?

Les fichiers de données contiennent toutes les personnes appartenant aux échantillons, indépendamment de leur participation à telle ou telle vague. Pour la majorité des cas, il s’agit donc de personnes n’ayant pas participé à une vague donnée ainsi que d’enfants de moins de 14 ans qui ne peuvent pas encore participer à l’interview individuelle. Les données valides peuvent facilement être sélectionnées en utilisant

la variables STATHH$$ au niveau du ménage (1 = questionnaire ménage complété) ;
la variable STATUS$$ au niveau individuel (0 = questionnaire individuel complété).

Est-ce que je peux comparer les données du Panel suisse de ménages avec d’autres pays ?

Le PSM fait partie du Cross National Equivalent File (CNEF) ainsi que du Comparative Panel File (CPF). Vous trouverez plus d’informations ici.

Les Pondérations

Où est-ce que je peux me renseigner sur la pondération ?

Sous ce lien vous trouverez différents documents concernant les procédures de pondération. En outre, nous avons conçu une FAQ spécialement pour des questions relatives à la pondération que vous trouverez ici. Si vous utilisez un sous-échantillon du PSM ou si vous combinez différents échantillons, vous trouverez des informations sur la pondération ici.

Quelle est la différence entre les poids transversaux et les poids longitudinaux ?

Si vous utilisez les poids transversaux (individuels ou au niveau ménage), la pondération se réfère à telle ou telle année. Ainsi, les données seront corrigées selon la distribution de caractéristiques telles que le sexe, la région etc. dans la population suisse de telle ou telle année. En revanche, si vous utilisez les poids longitudinaux (seulement individuels), la pondération se réfère à la population suisse au moment du tirage de l’échantillon, soit 1999 pour le PSM I, 2004 pour le PSM II, 2013 pour le PSM III et 2021 pour le PSM IV. Vous trouverez plus d’informations dans la rubrique pondération.

Pourquoi certains cas ont-ils un poids de 0 ou -3 ?

Un certain nombre de cas ont un poids de 0 ou -3 ce qui signifie que ces personnes ne sont pas prises en compte si les données sont pondérées. Il s’agit de personnes qui ne font pas parties de l’échantillon ou qui ne présentent pas les caractéristiques nécessaires pour avoir un poids positif (p.ex. trop jeune).

Comment sont pondérées les données du PSM LIVES Vaud et de la Cohorte LIVES FORS ?

Concernant la pondération, vous trouverez des informations ici pour le PSM LIVES Vaud et ici pour la Cohorte LIVES FORS.

Divers

Pourquoi j’ai des informations contradictoires, p.ex. pour le niveau d’éducation des participants ?

Les informations peuvent être contradictoires lorsque des informations provenant du questionnaire grille sont comparées à des informations de l’interview individuelle étant donné qu’il s’agit de sources d’informations différentes. Cependant, les deux se trouvent dans le fichier individuel. Ce problème concerne principalement les variables edugr$$, edgr$$ et occupa$$ dont l’information provient des personnes de référence des ménages. Si ces informations sont comparées à celles de l’interview individuelle (educat$$, edcat$$, edu_1_$$, wstat$$ etc.) des divergences sont possibles. Pour cette raison, nous recommandons de toujours utiliser les informations de l’interview individuelle si les variables sont disponibles.

Quelle variable dois je utiliser pour le niveau d'éducation ?

Dans le fichier des données individuel il existe sept variables pour le niveau d’éducation. Cela prêt parfois à confusion pour savoir quelle variable devrait être utilisée pour l’analyse. En général, nous suggérons d’utiliser les variables construites qui combinent les informations du questionnaire individuel et de la grille: educat$$, edcat$$, isced$$, ou edyear$$. Pour plus d’informations sur comment ces variables sont construites, veuillez vous référer au user guide.

Variables avec une source d’information:

edgr$$: L’information que contient cette variable provient de la grille. Ainsi, la personne référence du ménage donne le niveau d’éducation achevé le plus élevé pour chaque membre du ménage (17 catégories).
edugr$$: Comme pour edgr$$, mais seulement avec 11 catégories.
edu_1_$$: L’information que contient cette variable provient du questionnaire individuel. Les individus eux-mêmes donnent leur niveau d’éducation achevé le plus élevé. Cette information est considéré comme plus fiable que l’information de la personne de référence (grille).

Variables construites (deux sources d’information):

edcat$$: Cette variable combine les informations du questionnaire individuel (ed_1_$$) et de la grille (edgr$$). En cas de différence, l’information du questionnaire individuel est priviliégié (17 catégories).
educat$$: Cette variable combine les informations du questionnaire individuel (edu_1_$$) et de la grille (edugr$$). En cas de différence, l’information du questionnaire individuel est priviliégié (11 catégories).
isced$$: Basée sur edcat$$, cette variable reconstruit la Classification Internationale type d’éducation (ISCED, 10 catégories).
edyear$$: Basée sur isced$$, cette variable estime le nombre des années en relation avec le plus haute niveau d’éducation achevé.

Pourquoi le PSM utilise souvent une échelle de 0 à 11 ?

Les échelles à 11 points ont fait leurs preuves dans les enquêtes scientifiques car elles ne proposent ni trop ni trop peu de catégories de réponses. Elles permettent de bien distinguer entre les personnes sans pour autant forcer les réponses dans une catégorie par manque d’alternatives. Cela augmente la qualité des données. Vous trouverez plus d’informations dans le papier d’Annette Scherpenzeel.

Pourquoi le PSM interroge toutes les années ?

Comparé à d’autres intervalles, ce rythme d’interrogation présente des avantages importants. De manière générale, les répondants se rappellent mieux des évènements plus ils sont proches dans le temps. De plus, le risque de confusion est plus faible s’il n’y a qu’un seul été, hiver etc. entre deux interrogations. Aussi il est important pour les études longitudinales d’avoir un contact régulier avec les répondants et répondantes. Vous trouverez plus d’informations sous ce lien.

Est-ce que je peux proposer des questions pour le questionnaire PSM ?

Compte tenu de la longueur actuelle des questionnaires du PSM, nous ne sommes pas en mesure d’inclure de nouvelles questions sans raccourcir les questionnaires dans d’autres domaines. Cependant, comme la société et les intérêts de recherche évoluent au fil du temps, les questionnaires du PSM doivent également évoluer pour couvrir de nouvelles circonstances. Les chercheurs et chercheuses qui constatent qu’un élément ou un thème d’importance générale et nouvelle manque dans le questionnaire du PSM sont prié.e.s de nous contacter (robin.tillmann@fors.unil.ch ou marieke.voorpostel@fors.unil.ch). S’il y a accord sur l’importance de nouvelles questions, les chercheurs et chercheuses sont invité.e.s à soumettre une courte proposition. Les questions issues des propositions acceptées seront développées en collaboration avec l’équipe du PSM.