FORS replication service
La reproductibilité et la transparence sont des principes importants de l’Open Science.
C’est pourquoi les revues et les pourvoyeurs de fonds encouragent les chercheurs à partager les données de recherche et les documents connexes associés à leurs publications. D’ailleurs, de plus en plus de revues exigent même que toutes les données utilisées dans un article soient librement accessibles, bien documentées et que les résultats empiriques soient reproductibles.
Le FORS Replication Service vient répondre aux défis imposés par l’Open Science. Cette plateforme gratuite permet aux revues et aux chercheurs de partager facilement des matériaux de réplication sous-jacents aux publications, notamment le code d’analyse (syntaxe) et toute autre documentation pertinente. Les matériaux de réplication sont entièrement citables avec un DOI et sont sous licence CC.
- Les processus de recherche et le code d’analyse (syntaxes) sont transparents et facilitent les progrès méthodologiques;
- La validation potentielle des résultats apporte une crédibilité scientifique et renforce la réputation des chercheurs;
- Les matériaux de réplication sont entièrement citables avec un DOI, ce qui augmente la visibilité des chercheurs et la citation de leurs publications.
- Le(s) fichier(s) de données, comprenant toutes les variables utilisées dans l’analyse, ou un lien vers le jeu de données complet (DOI);
- Tous les codes utilisés pour l’analyse;
- Les fichiers README qui spécifient les instructions permettant de comprendre les autres fichiers et de produire les mêmes résultats, y compris les instructions pour la préparation des données et pour l’analyse des données;
- Tout autre fichier contenant des informations nécessaires au processus de réplication.
Merci de noter que les jeux de données complets doivent être déposés sur SWISSUbase.
Non. Le matériel de réplication est publié à la date que vous avez choisie.
Si nécessaire, un DOI peut être obtenu avant la publication d’un article.
Les chercheurs peuvent décider de la manière dont leur matériel de réplication doit être mis à disposition en choisissant l’une de ces licences :
Pour toute question concernant ce service ou pour obtenir de l’aide veuillez contacter dataservice@fors.unil.ch
Recognise ORD (recORD): Advancing Open Research Data Recognition
FORS, together with 12 Swiss Higher Education institutions and the SNSF analyze best practices in Open Research Data (ORD) recognition and explore how Open Research Data (ORD) practices can be acknowledged and valued in various aspects of research, including proposal assessment, recruitment, career development, and institutional evaluation.
Further information: https://forscenter.ch/projects/swissuniversities-record/
