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Semester 2009/2010

Seminar on Tuesday, 6.10.2009, Vidy 209, at 12:15
New techniques for longitudinal analyses
Florent Dieterlen (UNIL)
A mathematical modelling method is presented, based on dynamical systems. The method consists in constructing a dynamical system (differential equations system) from historical data or from questionnaires. The historical data can be of two types : a) Average data for variables for a population (example : Swiss statistical office (OFS) data for unemployment, voting, etc., for Swiss population) for several years, at regular intervals if possible. b) Data from variables for individuals, countries, etc., which are then stacked in the method, in order to have an average evolution. Here, the averaging is done within the method, instead of being done before (example : FORS data for individuals).

Seminar on Tuesday, 3.11.2009, Extranef 110, at 12:15
TraMineR : un outil pour l’exploration de données séquentielles catégorielles
Gilbert Ritschard (Dpt d’économétrie et Laboratoire de démographie, UNIGE)
TraMineR est une librairie R pour la fouille, la description et la visualisation de séquences d’états et/ou d’événements, et plus généralement de données séquentielles discrètes. Bien que s’appliquant à toutes sortes de séquences chronologiques ou non (textes, séquences ADN, etc.), les fonctions et graphiques proposés ont été conçus essentiellement pour l’analyse de données biographiques longitudinales en sciences sociales, telles que les données décrivant des carrières professionnelles ou des trajectoires de vie familiales. la présentation commencera avec un aperçu des multiples possibilités que propose la librairie aussi bien pour l’exploration de séquences d’états (visualisation, caractéristiques longitudinales des séquences, description synthétique d’un ensemble de séquences, calcul de dissimilarités entre paires de séquences, analyse de variance de séquences, détermination de séquences représentatives) que pour la fouille de séquences d’événements (extraction des sous-séquences fréquentes et parmi elles des sous-séquences les plus discriminantes entre groupes). En s’appuyant sur les données de l’enquête rétrospective réalisée en 2002 par le Panel Suisse de Ménages (PMS), on procède ensuite à une analyse de l’évolution des trajectoires cohabitationnelles et occupationnelles au cours du 20e siècle en Suisse.

Seminar on Tuesday, 1.12.2009, Vidy 209, at 12:15
Mixing modes of data collection in social surveys
Caroline Roberts (MISC, UNIL)
Survey researchers are faced with a number of choices when deciding how to design their studies. Many of these decisions are guided by resource considerations, but the choices made can have important implications for the overall quality of the data collected. In particular, selecting a mode of data collection (e.g. whether to administer the questionnaire by interviewer, in person or over the telephone, or to have respondents read and complete the questions themselves, on paper or on the Internet), is not only relevant to survey costs, it can also influence a range of outcomes relevant to data quality, including the extent of population coverage provided, how well the achieved sample represents the population, and the accuracy of the answers given. Because modes vary by how much they cost and by their unique measurement properties, each one offers different advantages and disadvantages for different types of study. Using a combination of modes in a single study makes it possible to offset the weaknesses of one method with the strengths of another and increasingly, researchers are looking to exploit this potential of mixing modes as a way to reduce specific types of survey error and control survey costs.

However, combining modes has the effect of confounding different sources of error in the data, and the resulting non-equivalence can affect the validity of conclusions drawn by analysts. In this presentation, I describe the challenges to survey quality involved in mixing modes, and in particular, the difficulty of assessing the effects of mixing modes on measurement. I review theories about why different modes of data collection can lead to differences in survey responses and describe the methods typically used to assess mode effects. I then discuss some of the drawbacks associated with these methods, including whether or not mode effects are detected in the first place, and where they are, how to decide whether they matter in practice. The issues raised are illustrated with examples from experimental research conducted by the coordinating team of the European Social Survey, designed to inform decisions about whether to allow mixed mode data collection in its future rounds, but the conclusions drawn have implications for all researchers considering the possibility of mixing modes in their own surveys, or analyzing data from a mixed mode study.

Seminar on Tuesday, 23.2.2010, Vidy 209, at 12:15
’Spatial Metaphors’ or how to make Political Landscapes and Social Spaces Visible
Michael Hermann (SOTOMO, UNIZH)
Maps are powerful instruments to identify and communicate spatial relations. However, they do not necessarily need to be restricted to geographic space, they may also depict abstract metaphorical spaces. Instead of the cardinal directions north, west, south and east metaphorical maps display socio-economic, cultural or political areas of conflict. Although metaphorical maps are maps without direct geographical spatial reference, they are of particular interest for spatial analysis. To visualize geographical entities such as local authorities or statistical zones not in their geographical but in their socio-economic context, means offering new perspectives on the spatial dynamic of development and helps to improve the understanding of its social dimension. With the help of our analysis of Switzerland’s social and political space I will show in the presentation, how to appropriately generate and use metaphorical maps.

Seminar on Tuesday, 30.3.2010, Extranef 110, at 12:15
Traitement de données manquantes : comparaison de plusieurs méthodes
Mélanie Cicognani (IMA, UNIL)
Lors du traitement statistique de données, les données manquantes constituent un problème majeur, puisque l’information est incomplète, ajoutant de l’incertitude. Comme première approche, nous avons comparé par le biais de simulations numériques différentes méthodes existantes pour le traitement de données manquantes. En partant d’un fichier sans aucune donnée manquante, nous avons créé neuf scénarios variant en fonction du nombre de données manquantes et de leur type. Mille ensembles de données ont été générés à partir de chaque scénario, puis les données manquantes ont été traitées selon différentes approches. Les moyennes, écarts-types et corrélations entre variables imputées ont été comparés avec le fichier original sans données manquantes. L’influence du traitement des données manquantes sur un modèle de régression a aussi été évaluée. Nos résultats montrent que les méthodes basées sur l’imputation multiple sont globalement les meilleures. D’autres méthodes, comme par exemple l’imputation simple par régression, permettent aussi l’obtention de résultats intéressants, mais seulement dans certaines situations particulières. Durant ce séminaire, nous aborderons quelques points importants à l’étude des données manquantes ainsi que certaines méthodes, puis nous examinerons les résultats des comparaisons effectuées par simulations.

Seminar on Tuesday, 27.4.2010, Vidy 209, at 12:15
Configurations familiales et santé mentale : une application de l’analyse de réseaux à un suivi longitudinal de patients
Marlène Sapin (FORS)
Cette contribution cherche à explorer l’association entre insertion familiale et santé mentale, une soixantaine d’individus d’un cabinet de psychothérapie privé ont été interrogés tous les trois mois, au cours d’un suivi d’une année et demi, sur leur réseau familial. Ils ont également répondu à un instrument mesurant leurs symptômes psychiques. Les résultats montrent qu’il existe une pluralité d’insertions familiales et de fonctionnements relationnelles, inégalement associés à la détresse psychique des individus. Se basant sur cette recherche, l’objectif de cette présentation est tout d’abord de présenter l’approche, consistant à mesurer l’insertion des individus dans leur réseau personnel (défini par Krackardt (1987) comme « cognitive networks ») ainsi que la méthode utilisée pour déterminer les différentes insertions familiales et fonctionnements relationnels. Il est en second lieu de discuter les points forts et faibles de l’approche et plus spécifiquement de la dimension longitudinale. L’importante variabilité des insertions familiales et des dynamiques relationnelles trouvées chez ces patients fragilisés au cours des vagues a rendu l’analyse longitudinale complexe. Une application de différentes techniques, que j’aimerais discuter, a permis d’identifier des trajectoires d’insertion familiale et de fonctionnement relationnel au cours du suivi.

Seminar on Tuesday, 25.5.2010, Extranef 110, at 12:15
Conducting Research on the Internet
Ulf-Dietrich Reips (Dpt. of Social and Economic Psychology, University of Bilbao)
Methods for Internet-based research are currently one of the hot areas in methodology. Within its brief history (ca. fifteen years), the field has seen a massive increase in the number of studies conducted on the Internet, marking a grass-roots change in how research in the behavioral and social sciences often is conducted. For examples of Web experiments and surveys see the Web experiment and Web survey lists at http://wexlist.net and for tools to conduct Internet-based research see the iScience Server at http://iscience.eu. I will present and discuss findings on methods, techniques, and tools in Internet-based research and will be happy to offer and discuss solutions to many of the imagined and real challenges in using the new methodology.